贝叶斯分类的拼音及详细解释

【词语名称】贝叶斯分类（beiyesifenlei）

【词语拼音】bei ye si fen lei

【词语读音】bèi yè sī fēn lèi

【词语简拼】BYSFL

【网络释义】 贝叶斯分类技术在众多分类技术中占有重要地位，也属于统计学分类的范畴，是一种非规则的分类方法，贝叶斯分类技术通过对已分类的样本子集进行训练，学习归纳出分类函数(对离散变量的预测称作分类，对连续变量的分类称为回归)，利用训练得到的分类器实现对未分类数据的分类。通过对比分析不同的分类算法，发现朴素贝叶斯分类算法(Naive Bayes)，一种简单的贝叶斯分类算法，其应用效果比神经网络分类算法和判定树分类算法还要好，特别是待分类数据量非常大时，贝叶斯分类方法相较其他分类算法具有高准确率。

【分字组词】分字组词 叶字组词 斯字组词 类字组词 贝字组词